新闻动态/2024-11-21/和致众成文
2024年11月20-21日,由智享会主办的第二十届中国人力资源共享服务年会胜利召开。一如往届,此次大会汇聚了众多人力资源共享领域的优秀企业代表,共同探讨人力资源共享服务的新趋势与实践。
在本次大会中,和致众成作为重要嘉宾受邀参与,羿平女士带来了关于《HR运营指标校准指南》的精彩解读。她从团队的专业视角出发,分享了推动HR运营精细化管理和数据驱动决策的宝贵经验与洞察,为参会者带来了极具价值的指导。
羿平女士演讲内容亮点:指标校准驱动HR运营效率提升
羿平女士的发言从HR运营的现状切入,通过详细的数据和案例分析,揭示了当下企业在HR运营中普遍面临的三大挑战:
1. 指标体系不健全:企业普遍缺乏一套科学、可对标的指标体系,使得HR运营效率无法量化,优化措施缺乏方向感。
2. 数据治理能力不足:HR数据的准确性、及时性和一致性问题导致决策支持功能薄弱。
3. 服务体验待提升:HRSSC(共享服务中心)的运行更多关注供给侧效率,忽略了需求侧的员工体验。
为了应对这些挑战,羿平女士从指标体系构建、数据治理优化、服务体验改善和动态对标等四个方面,分享了和致众成团队的实践经验和解决方案。
1. HR运营指标分类与校准逻辑
羿平女士首先介绍了和致众成提出的指标分类框架,这套框架帮助企业明确不同维度的运营目标,具体包括:
• 效果性指标:衡量HR运营成果的核心指标,例如人均销售收入、eNPS(员工体验净推荐值)。
• 结果性指标:衡量HR对业务支持效果的指标,如招聘到岗率、薪酬管理准确性。
• 过程性指标:评估HR运营过程中的效率指标,包括系统数据准确性、录入错误率和故障恢复时间等。
通过这三类指标,企业可以建立清晰的运营目标体系,逐步校准和优化HR运营能力。羿平女士强调:“科学的指标体系不仅是评价HR运营水平的基础,更是实现持续改进和动态优化的重要工具。”
2. 数据治理的核心作用:推动高效决策
在讲解过程中,羿平女士特别指出,数据治理是HR运营优化的关键环节。数据治理包括数据准确性、覆盖率、及时性三大核心维度。调研显示,已建立HRSSC的企业在数据治理方面的表现显著优于尚未建立的企业。
羿平女士还举例说明,通过优化数据治理流程,某制造业客户成功将假勤数据错误率从10%降低至2%,显著提升了HR运营效率。
3. 提升员工体验:从供给侧到需求侧的转变
羿平女士指出,虽然很多企业在共享服务中心的运营中投入了大量资源,但员工体验的改善仍然是薄弱环节。调研数据显示,已建立HRSSC的企业eNPS(员工体验净推荐值)平均值为-25.38%,显著低于行业预期。
对此,羿平女士提出了两条改进路径:
• 提升交付准确性:包括薪酬计算准确性、假勤数据实时更新等,确保员工基本需求得到满足。
• 引入智能化工具:通过工单系统、智能问答系统和知识库管理系统,减少人工操作导致的错误,同时提升服务效率。
她特别强调:“员工体验是HR运营的核心目标之一,从供给侧(HR提供服务)向需求侧(员工实际体验)转变,才能真正提升HR的价值。”
4. 动态对标:实现持续改进
为了帮助企业在竞争中保持领先地位,和致众成开发了一套在线对标工具。这一工具基于实时数据,能够为企业提供精准的行业分位值和改进方向。羿平女士强调,动态对标可以帮助企业实现以下目标:
• 识别差距与薄弱点:明确企业当前与行业先进水平的距离,精准定位改善方向。
• 推动流程标准化:通过规范化操作流程,提升资源利用效率。
• 实现持续改进:定期更新的对标数据,确保企业运营能力始终保持行业领先水平。
她分享了某快速消费品企业的案例:通过动态对标,该企业发现自己的薪酬管理指标(如定薪准确率)低于行业平均值10个百分点,并据此优化流程,最终在半年内将准确率提升至行业领先水平。
本次 共享年会不仅为HR从业者提供了交流和学习的平台,更通过和致众成的深度分享,让参会企业深刻认识到数据和指标在HR运营中的重要性。未来,随着动态指标体系的逐步完善和行业对标工具的广泛应用,我们有理由期待HR职能能够在企业中发挥更加重要的战略价值。